機械学習データが少なすぎて失敗しました。

犬の顔を、AIに機械学習させたのですが、サンプル数が少なすぎて失敗しました。

総サンプル数は30程度
総サンプル数は30程度でした


判定用のテストデータを7個用意しましたが、トイプードルは見抜いたものの、グッピーや猫までを「柴犬」と判別してしまいました。
最低でも1000個の学習データが必要と実感しました。